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任职要求： 1.2年以上深度学习模型开发或ML工程化落地经验；2.金融信贷领域或企业级数据系统经验者优先；3.精通Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架生态；4.熟悉云平台（AWS/GCP/Azure）的规模化训练与推理架构；5.了解数据库系统、ETL工具及数据处理框架（Hadoop/Spark）；6.具备版本控制（Git）、持续集成（Jenkins/GitLabCI）与容器化部署经验；7.掌握CUDA加速与分布式训练技术者优先；加分项：对金融业务流程有深刻认知，理解风控与合规需求；具备复杂系统性能调优与高并发场景处理经验；在开源社区有技术贡献或专利成果 计算机科学、软件工程、数据工程或相关专业；计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学、信息安全 1.将NLP/大语言模型/语音模型等研究原型转化为鲁棒、高效的生产级系统，通过量化、剪枝、蒸馏等技术优化模型性能；2.基于云平台设计与维护数据管道、模型训练及服务框架，搭建AI服务的CI/CD流程；3.确保AI应用的高可用性与容错能力，集成缓存优化、GPU加速与分布式计算处理海量数据；4.与算法研究员、产品与UX团队协作，优化模型并设计数据驱动功能；5.追踪AI工程化领域新技术，推动AI在金融信贷场景的应用边界拓展 研究方向： 计算机科学、软件工程相关专业；计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学、信息安全