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任职要求： 计算机科学、软件工程、数据工程或相关专业；计算机科学与技术、数学与应用数学、电子信息工程 1.3年以上数据工程或相关领域经验； 2.有房地产信贷、抵押贷款等金融业务数据处理经验者优先； 3.有大规模网页数据收集和清洗经验者优先； 4.有机器学习、深度学习或大语言模型（LLM）经验者优先； 5.精通Python、Scala和SQL，熟悉Java，具备扎实编程和数据处理能力； 6.精通MySQL、PostgreSQL、MongoDB或Cassandra等数据库且有优化经验，熟练ETL工具（如ApacheAirflow、Talend、ApacheNiFi）； 7.熟练运用Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大数据处理框架； 8.熟悉PowerBI、Tableau、Excel、SQL等数据可视化工具； 9.了解AWS或Azure等云平台基本操作（尤其是数据存储和计算服务） 研究方向： 计算机科学、软件工程、数据工程或相关专业；计算机科学与技术、数学与应用数学、电子信息工程 1.3年以上数据工程或相关领域经验； 2.有房地产信贷、抵押贷款等金融业务数据处理经验者优先； 3.有大规模网页数据收集和清洗经验者优先； 4.有机器学习、深度学习或大语言模型（LLM）经验者优先； 5.精通Python、Scala和SQL，熟悉Java，具备扎实编程和数据处理能力； 6.精通MySQL、PostgreSQL、MongoDB或Cassandra等数据库且有优化经验，熟练ETL工具（如ApacheAirflow、Talend、ApacheNiFi）； 7.熟练运用Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大数据处理框架； 8.熟悉PowerBI、Tableau、Excel、SQL等数据可视化工具； 9.了解AWS或Azure等云平台基本操作（尤其是数据存储和计算服务） 1.设计与搭建高扩展性数据系统（如数据仓库/湖），持续优化ETL/ELT管道，保障数据高效流转与快速响应业务； 2.多源异构数据收集、处理和清洗，建立数据质量管控机制，为分析和建模提供高质量数据基础； 3.构建可视化报表，支持业务决策和客户分析需求； 4.与数据科学家、金融专家、工程师紧密合作，推动数据驱动的解决方案落地（如智能信贷风控、智能销售代理）