任职要求:
1.专业与学历:硕士及以上学历优先;计算机、自动化、工业工程、应用数学、运筹学等相关专业背景。2.编程能力:至少熟练掌握一种主流编程语言(如Python/C++/Java),并具备扎实的数据结构和算法基础(如链表、树、图、排序、搜索等)。3.运筹学基础:熟悉常见的运筹优化问题,如指派问题、运输问题、背包问题、车辆路径问题(VRP)等。深刻理解线性规划(LP)、整数规划(IP)、混合整数规划(MIP)等基本理论和建模方法。对图论算法、网络流、动态规划等有深入的理论知识和应用经验。加分项1.有使用商业求解器(如CPLEX,Gurobi)或开源求解器(如SCIP,OR-Tools)解决实际问题的项目经验。2.具备启发式/元启发式算法(如禁忌搜索、遗传算法、模拟退火、大规模邻域搜索等)的设计与实现经验。3.熟悉物流、仓储、供应链或机器人调度领域,对相关业务有一定理解。4.在运筹优化、人工智能领域的国际顶级期刊或会议(如INFORMS,TRB,ICRA,IROS,AAAI,NeurIPS等)上发表过相关论文。5.在ACM-ICPC、国际/国内数学建模竞赛、Kaggle等算法或数据科学竞赛中取得过优异成绩。
研究方向:
计算机、自动化、工业工程、应用数学、运筹学等